反差对比英语怎么说

反差对比在英语中被称为 "contrastive divergence"。它是由 Geoffrey Hinton 和他的团队在 2002 年提出的一种机器学习算法。它是一种用于训练受限玻尔兹曼机 (Restricted Boltzmann Machine, RBM) 的方法，可以用来学习数据分布的概率。

例句：

"The algorithm used to train the model is called contrastive divergence."
(算法用于训练模型被称为反差对比。)
"Contrastive divergence is a method for training RBMs that approximates the likelihood of the data."
(反差对比是一种用于训练RBM的方法，它近似了数据的可能性。)